# 个人限制高消费查询
根据姓名、身份证号查询个人限制高消费
# 一、请求说明
- 请求地址:http://api.spiderid.cn/api/router/rest,https://api.spiderid.cn/api/router/rest
- 服务接口名称(即公共参数method的值): riskcontrol.credit.personalLimitConsume
- 请求方式:POST或GET
# 二、请求参数
- 以下参数不能都为空,请求参数以表单形式提交,Content-Type值为: application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8
名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
---|---|---|---|
realname | String | 是 | 身份证姓名,中文;参数支持数据加密,详情参照加密方法说明 |
idcard | String | 是 | 身份证号码,18位;参数支持数据加密,详情参照加密方法说明 |
请求示例:
http或https://api.spiderid.cn/api/router/rest?
realname=XXX
&idcard=XXX
&<[公共请求参数]>
# 三、响应参数
data结果信息 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
incorrect | Integer | 返回码 |
message | String | 描述 |
info | String | json格式字符串,服务识别出的信息 详情见下面附录 |
# 附录(返回数据说明)
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
courtName | String | 法院 |
caseCode | String | 案号 |
caseStatus | String | 案件状态 |
regDate | Date | 立案日期 |
companyInfo | String | 企业信息 |
applicant | String | 执行申请人 |
headerName | String | 限消令对象 |
publishDate | Date | 发布日期 |
relateType | String | 命中类型 失信被执行人、关联案件、曾用名 |
caseId | String | 案件 ID,不为空时,可调用案件详情查询接口 |
# 四、成功示例
JSON示例
{
"code": 0,
"requestId": "ds2d24...",
"data": {
"message": '查询成功' ,
"incorrect": 100,
"info": ...
},
"message": "success"
}
# 五、失败示例
JSON示例
{
"code": 0,
"requestId": "ds2d24...",
"data": {
"message": '查询失败' ,
"incorrect": 102
},
"message": "success"
}
# 六、返回码说明(incorrect)
返回码 | 描述 | 是否收费 |
---|---|---|
100 | 查询成功 | 是 |
101 | 查无记录 | 是 |
102 | 查询失败 | 否 |
# SDK 请求示例
//提供的url
String url = "http://api.spiderid.cn/api/router/rest";
//您的appKey
String appkey = "XXX";
//您的appSecret
String secretKey = "XXX";
//身份证姓名,注意不要有空格
String realname = "XXX";
//身份证号码是18位的,最后一位如果是大写X转换为x,注意不要有空格
String idcard = "XXX";
//1.原客户端
ApiClient apiClient = new DefaultApiClient(url, appkey, secretKey);
//2.调用出错,自动重试客户端
//AutoRetryApiClient apiClient = new AutoRetryApiClient(url, appkey, secretKey);
PersonalLimitConsumeRequest req = new PersonalLimitConsumeRequest();
req.setRealname(realname);
req.setIdcard(idcard);
//配置此参数时,会对请求参数中的realname、idcard做加密
//req.setEncMethod(EncryptMethod.SM4);
try {
PersonalLimitConsumeResponse res = apiClient.execute(req);
//后续业务处理
} catch (ApiException e) {
e.printStackTrace();
}